La baja de la inversión
en nuevos activos, ha
hecho más relevante
la mantención de los
equipos actuales”,
asegura Orlando Godoy, director
de Minnovex, describiendo así una
realidad que hoy atraviesa a esta
industria que ha puesto el foco tanto
en la seguridad como en el mantenimiento en las faenas.
Y respecto a este último punto, las empresas pueden adoptar un mantenimiento correctivo, que se realiza ante una falla evidente; uno preventivo, que revisa periódicamente el equipo, y uno predictivo, que hace un monitoreo del estado de salud de los instrumentos, proyectando cómo estarán en el futuro.
“Esta función permite planificar las
acciones de mantenimiento necesarias
para disponer del activo siempre en
condiciones operacionales, garantizando el flujo continuo de la producción y el económico”, dice Víctor
Babarovich, director del Programa de
Mapla-Mantemin 2019 de Gecamin.
Orlando Godoy añade que las
mineras han buscado pasar de un
escenario donde predominaba el mantenimiento preventivo y correctivo, a
otro predictivo pues así “se tiene un
uso más eficiente del equipo, mejorando productividad, costos y seguridad de la empresa minera”, acota.
En este campo, las tecnologías 4.0, propias de la Cuarta
Revolución Industrial, como
Big Data, Machine Learning y
software han sido aliadas para el
impulso del mantenimiento
predictivo, ya que
permiten optimizar
y mejorar esta arista
del negocio.
“ A t r a v é s d e
Machine Learning y la
estadística, por ejemplo, se puede
predecir cuándo podría suceder una
falla y así realizar la mantención en
el momento adecuado, mejorando la
vida útil del equipo y previniendo una
falla en la operación, lo que podría ser crítico”, acota
el director de
Minnovex.
Software y herramientas TI, que apuntan
a manejar la data histórica
y la obtenida en tiempo real, son
otras de las tecnologías que apoyan
al mantenimiento predictivo.
En esta materia, Godoy destaca
el caso de RMES Analytics, que a través de
su servicio de RMES Suite
puede entregar información en
línea para la gestión de activos
“mediante algoritmos que vinculan
el desempeño de los equipos con los
cuellos de botella de los procesos,
entregando una visión sistemática
del desempeño. También está el
dashboard web, que permite al tomador de decisión acceder a la información, analizarla y tomar acciones de
forma más ágil”, comenta el ejecutivo.
Impacto en el capital humano
Según el estudio de Fundación Chile
(FCh) “El impacto de las nuevas tecnologías en las competencias requeridas
para la industria minera”, realizado en
2018, el área de mantenimiento estará
expuesto a un mayor impacto en los
puestos de trabajo, a raíz de la Cuarta
Revolución Industrial, previéndose, en
el mediano plazo, “un cambio de una
operación manual a una automatizada,
considerando 32 nuevas competencias
(42%), especialmente las orientadas
a los subprocesos eléctrico e
instrumentista”, especifica
el estudio.
De acuerdo con
Víctor Babarovich,
el mantenimiento
predictivo se “ajusta
en forma natural” a la idea
de la industria 4.0, sin embargo,
plantea que es necesario pensar
en la formación de los nuevos
profesionales y en la creación
de nuevos puestos de trabajo.
“Los nuevos profesionales
deben estar preparados, con
conocimientos no sólo de mantenimiento, sino que en tecnologías
digitales que son la base de esta nueva
industria”, manifiesta.
En cuanto a los nuevos trabajos, el
ejecutivo considera que podrían estar
en la línea de “servicios virtuales de
mantenimiento, fabricación de robots
y diseño de nuevos productos, que
en conjunto servirán como nuevas
oportunidades de trabajo”.
Fuente:DIARIO FINANCIERO
Fecha:MIÉRCOLES 9 DE OCTUBRE DE 2019
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